Evaluación de optimización

Evaluación y optimización para migración de servidores y licenciamiento.

Es una evaluación y auditoria de la infraestructura tecnológica de los servidores del cliente, en la que se implementa un programa gratuito (AWS OLA) para identificar hallazgos de optimización de infraestructura y licenciamiento justificando una migración hacia la nube de AWS, este programa nos permite evaluar y optimizar entornos locales y en la nube actuales, a través de un agente que recolecta datos en un lapso de tiempo determinado en función de la utilización real de los recursos, las licencias de terceros y las dependencias de las aplicaciones. Para ejecutar esta evaluación se requiere un mínimo de 20 servidores (ya sean físicos o virtuales).

Como funciona:

Optimización y evaluación de licencias

Evalúa el consumo, costo y aprovisionamiento de las cargas de trabajo en Windows en las instalaciones locales y en AWS

Cargas de trabajo al alcance

Determinar de que manera se pueden optimizar las cargas de trabajo de forma objetiva

Recolección de datos

Recopilar los datos que se utilizan para las cargas de trabajo, mediante el servicio de AWS “Migration Evaluator” o herramientas de terceros

Análisis

Mxmart analizará los datos para poder modelar los posibles escenarios de costos y optimización

Plan

Revisa los resultados del OLA para la construción del caso de negocios o iniciar una prueba concepto de migración

Ventajas de las evaluaciones

  • Descubra cargas de trabajo en su entorno local o en la nube y crea un inventario de sus recursos informáticos.
  • Permite determinar sus requisitos de utilización reales para ayudarlo a seleccionar de manera óptima el tamaño y el tipo de instancia de AWS EC2 de menor costo para cada carga de trabajo.
  • Los datos pueden ser usados para determinar la combinación adecuada de instancias puntuales y bajo demanda, hosts dedicados, plan de ahorro y otras opciones adaptadas a su entorno.
  • Reduce costos
  • Con los resultados puede explorar opciones de licencia flexibles

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